青海羚网

在数字经济与国际贸易深度融合的当下，人工智能正从概念落地为跨境电商的实操场景，成为重塑行业格局的重要力量。从平台到服务商，从大型企业到中小商家，人工智能技术已深度融入跨境电商全过程，推动跨境贸易从传统“人力驱动”转向“智能协同”，为跨境电商注入从效率提升到模式创新的深层动能，开启全球贸易智能化新篇章。

下好技术落地先手棋，精准赋能全链路智能化升级

不同于通用大模型应用场景的广泛性，跨境电商的AI应用需扎根行业专属数据，才能在电商领域找准坐标定位、切实提升服务效率。例如，阿里国际站的AI Agent正是通过积累用户反馈、产品体验等数据，结合平台公开的询盘、物流等信息，构建专属数据库，实现从基础问答到深层需求匹配的升级。此外，AI技术的日趋成熟也有利于满足跨境电商全过程涉及文本、图像、视频等多类信息的处理需求，突破单一模态限制，实现“看、听、说、做”协同。例如，亚马逊的Video Generator仅凭一张产品图，就能自动生成融合场景化故事的营销视频。

技术创新若脱离普惠性，便难以形成产业变革推力。而轻量化人工智能衍生工具的产生降低了技术落地门槛，以“重型技术+轻型应用”思路，打破了“AI只为大企业服务”的偏见，让技术红利覆盖跨境电商全生态。例如，阿里国际站将AI能力拆解为智能发品、合规检测等多个场景应用工具，方便中小商家通过“即插即用”实现效率跃升。

下好模式创新重点棋，深度激活跨境电商运营效能

模式创新，在于让AI成为跨境生意的“隐形合伙人”。一方面，借助人工智能多维度数据联动能力，可快速整合平台信息，重构供需匹配模式，实现从“人找货”到“货追人”的转变。例如，阿里国际站推出的AI搜索引擎Accio可通过多轮对话拆解买家潜在需求，当采购商询问“工业电机”时，AI会进一步追问功率、适用场景等细节，将模糊的需求转化为具体采购清单，显著提升供需匹配效率；亚马逊生成式AI工具则可反向赋能卖家，仅需输入产品描述或图片，就能自动生成符合平台规则的详情页，大幅缩短商品上架周期，有效改善过往“广撒网”运营模式的不足。

另一方面，兼自动化与个性化于一体的全流程营销模式是降本增效的重要抓手。AI与跨境电商的结合推动营销从“经验驱动”转向“数据驱动”——AI可基于浏览时长、点击偏好等用户行为数据，通过算法自动提炼规律，替代人工完成重复冗杂的操作，既能获得更客观精准的结论，又能实时响应市场变化。以Meta的Advantage+系列为例，其通过机器学习分析用户行为趋势，可快速实现广告创意与目标受众的精准匹配，还能自动生成数十版差异化文案，再通过数百万次迭代智能调整竞价策略，大幅提升广告回报。

下好生态共建长远棋，全力构建全球化智能协作网络

共建跨境电商良好生态的长远目标是实现“全球生意本地做”，而人工智能技术的引入有利于打破地域与语言壁垒、营造无边界协作环境。例如，阿里国际站接入DeepSeek R1等多语言模型后，其AI搜索引擎能以多种语言与海外买家深度对话，甚至理解不同地域的特定文化场景需求。此外，跨境电商的高效运转需依赖海量数据，但分散在不同平台、商家、物流商等主体手中的数据往往会造成“信息孤岛”。这就需利用AI强大的分析功能进行“全站学习”，读取各平台上传的多种私有文档，自动提炼知识点并纳入公共知识库。

与此同时，跨主体工具链的整合生态，能让全链路服务“一键可达”，避免了商家需对接选品、客服、支付等十余个工具带来的效率低下与数据割裂弊端。对此，中国制造网的AI助手麦可4.0版本堪称典范，它集齐了智能优化产品信息、自动锁定商业线索、针对访客定向营销、高效跨语言沟通等功能，作用主体覆盖从“产品上架”到“订单成交”全外贸工作流，有力推动了电商全球化进程。

〔作者单位：湖南大众传媒职业技术学院〕

编辑：刘海钧；